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巨匠電腦分享Facebook用大數據破解愛情謠言 評價好~

巨匠電腦 電腦新鮮事 By 巨匠電腦 / 2015-08-25
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錚/

巨匠電腦分享Facebook用大數據破解愛情謠言

對這個世界上的大部分人來說,愛情都在哪裡呢?都寫在他們的Facebook上。戀人們在一起了,然後大家都知道了這個消息,因為他們把Facebook上的狀態從「單身」改成了「戀愛中」(In a relationship)。然後他們會Po照片、會看對方主頁,相互留言,相互點讚……所以,沒有比Facebook更瞭解人們感情的了。巨匠電腦評價好!

最近,Facebook的資料分析家Carlos Diuk,就在舊金山的一場活動上,分享了他們根據人們在Facebook上行為,統計出來了關於愛情的「真相」。

謠言1:情侶都喜歡秀恩愛?

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錯!

真相是:人們在正式確定戀愛關係前一周到兩周的時間內,才是真正「秀恩愛」的高峰期;而在一起之後,秀恩愛的頻率反而會逐漸降低。

Carlos稱,根據他們統計到的資料,在人們正式成為戀人前的100天,就已經開始互相在對方的主頁上Po狀態了,然後這個互動頻率會直線增加,直到他們確定戀愛關係。

但是,一旦兩人正式成為情侶,這個頻率就會開始下降。「在正式戀愛開始前的12天,兩個人互相Po文的頻率會達到高峰值,每天差不多1.67條,然後在交往的85天後,達到這段時間的最低點。」

根據Carlos的說法,那個時候,求愛的過程已經結束了,兩個人實際上花了更多時間相處,線上的互動反而會減少。所以當他們成為情侶時,秀恩愛的高峰期其實已經過去啦!

 

謠言2:談戀愛有助於世界和平


去死去死團可能要失望了,這是真的。

Carlos團隊的成員分析了人們主頁上的關鍵字,並把它分成了兩組:積極的和消極的。前者包括「愛」、「開心」這類的詞,後者包括「討厭」、「傷害」、「糟糕」這樣的消極詞,然後相比較。

研究發現,在開始戀愛的前20天到後20天這個範圍裡,積極情緒會激增,大約在20天之後,雖然會相對下降,但是仍然會維持在一個較高的水準,比單身時要高出不少。所以,談戀愛的人有助於世界和平這個說法,還是有一點根據的。

 

謠言3:男人越老越吃香?


這…做著被蘿莉撲倒美夢的大叔們,醒醒吧!

根據Carlos團隊在Facebook上統計的資料,對於情侶來說,差不多在全球(除了那幾個沒有辦法使用Facebook的國家外),男性比女性的年齡平均大2.4歲。

當然,在67%的戀愛關係裡,男性的年紀都要大於女性,而有20%的機率,女性年齡會大於男性。但,就算是情侶之間年齡差異最大的埃及,平均差距也才5.09歲,差距最小的國家是澳洲,差距只有1.8歲。

 

謠言4:當有人分手的時候,他會想要靜一靜


呃,這個不好說。

當人們在遭遇分手/失戀後,Facebook上人們收到和發送的資訊的數量會突然間飆升。

根據Carlos分享的資料,在人們在Facebook上的狀態從「戀愛中」轉為「單身」時,他們在Facebook收到的留言、互動的次數等會突然暴增225%,然後在接下來的一周內逐漸回落,但是在接下來的一個月裡,都會保持在較高的水準。

不過,這時人們是被迫和前來表示慰問的親友們互動,還是主動向旁人傾訴,就不得而知了。反正結論就是:只要你在網路上Po出感情狀態,就無論如何不可能靜下來了。

 

謠言5:愚人節是告白的好時機?


據說愚人節是告白的最好時機,因為如果被拒絕,還可以強撐說其實在開玩笑(不過這個梗還有人信嗎?)。

但是,根據Facebook的資料,愚人節告白這件事風險很大,還是不要輕易嘗試。

Carlos說,他們統計發現,在情人節和耶誕節當天和之後一天,是戀愛指數(指「開始戀情」的數量減去「分手」的數量)最高的時候,位列戀愛指數榜單的前四名,而第五名就是——愚人節。

看起來還不錯吧?但是,要注意了,反過來,分手指數(指「分手」的數量減去「開始戀情」的數量)最高的一天,就是愚人節的後一天:4月2日。

所以,決定選在愚人節告白的諸位們還是要想清楚了,風險還是很大的。

而如果你等不及以年為單位來選擇日子,那就用Facebook的「大資料算命法」來告訴你應該什麼時候行動吧:世界上大部分的人們喜歡在周日、週一和週二開始戀情,而週五和週六則是人們分手的高峰期。

不過,不要以為Facebook的資料專家每天都只在幹這些風花雪月的事情。

Carlos說,在Facebook的總部差不多有四十個人,和他一樣專門負責資料的整理和呈現。每個組都有不同的專案,「當我們做資料研究的時候,問題的答案不是Yes或者No,而是幫助很多內部的成員們從不同的角度或者說更深入地去思考產品。」

所以,他們會和產品經理們協作,看看可以為他們用資料解答什麼問題。但是對他們來說,不僅要提供答案,還要在一開始就把問題想好。因為產品經理們的問題經常很含糊,所以他們還需要把問題邏輯化,然後清洗資料,搞清楚應該使用的資料的範圍,進行統計。這些流程結束後,還有一個很大的挑戰,就是要想清楚怎麼呈現資料。

不過,被問到資料專家們在專案中發揮的作用時,Carlos的一句玩笑話好像洩露出真相了,他說,「我們的主要工作就是把事情弄得更加複雜。」(好像好有道理。)

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文章與圖片出處: http://goo.gl/uRdD9M

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